La setmana passada vam tenir el plaer de conversar amb Giovanna Villani, una analista cuantitativa de banca amb més de 15 anys d'experiència en modelització i implementació de models matemàtics per a instruments de mercat. La Giovanna és llicenciada en matemàtiques pures amb especialització en finances matemàtiques per la Università degli studi di Padova a Itàlia i té un màster en matemàtiques per als instruments financers per la UAB Universitat Autònoma de Barcelona. Actualment treballa a CaixaBank i és membre de la comissió de control del pla de pensions d'empleats de CaixaBank.
Els estudiants de segon de batxillerat i batxillerat internacional van tenir l'oportunitat de conversar durant la Setmana de les matemàtiques amb la Giovanna i fer-li preguntes sobre els estudis, la seva experiència en el món de les matemàtiques i com aquestes s'apliquen en general i en el sector financer on ella treballa. La Giovanna molt amablement va respondre totes les preguntes i qüestions que els estudiants van plantejar i aquí us deixem una representació de les que hem considerat mes interessants. Comencem!
¿Diries que les matemàtiques són encara més importants avui en dia que fa 20 anys a causa de l'avanç de la tecnologia?
No crec que les matemàtiques siguin més importants ara que abans, sempre han estat importants, però estem en un moment evolutiu centrat en la tecnologia i algunes parts de les matemàtiques, com big data, algoritmes d'optimització, de predicció i en general la matemàtica computacional, són molt importants.
¿Com intersecten les matemàtiques amb altres camps, com la enginyeria, la tecnologia o en el seu cas les finances, i per què és important tenir una base sòlida en matemàtiques per tenir èxit en aquests camps?
Les matemàtiques no es relacionen amb la enginyeria, les finances o la informàtica, sinó que són la base sobre la qual aquestes disciplines es construeixen. Sense matemàtiques, cap d'aquestes disciplines existiria. Fins i tot el llenguatge humà no existiria sense matemàtiques, ja que depèn de la lògica, que és matemàtica. Per tant, es pot dir que les matemàtiques són fonamentals per comprendre aquestes disciplines en lloc de simplement interactuar amb elles. És com quan analitzem la gramàtica d'una frase, sense lògica, seria impossible fer-ho. Aquesta és la importància de tenir un ampli coneixement matemàtic, per comprendre com funcionen els diversos aspectes de la vida.
I sí, ¿les matemàtiques que s’estudien a la universitat per part dels investigadors inclouen les matemàtiques pures, que són molt abstractes i no necessàriament inclouen la programació?
A la carrera de matemàtiques s'inclouen exàmens d'informàtica (programació). Ho estaven fa 20 anys i ho estan ara amb més força, tant en matemàtiques com en qualsevol altra carrera científica. A més a més, molts treballs universitaris inclouen una part de desenvolupament computacional del treball abstracte realitzat. També en els treballs d'investigació.
Per contra, ¿les matemàtiques utilitzades a les empreses estan principalment relacionades amb la programació? És cert això?
Per la meva experiència, la programació en els treballs és una eina per a la realització pràctica de l'estudi matemàtic previ que s'ha realitzat. És a dir, primer es pensa i es desenvolupa un model matemàtic i després s'implementa perquè la gent el pugui utilitzar. Hi ha empreses en les quals els rols de desenvolupament del model i implementació estan separats en departaments diferents i empreses en les quals les mateixes persones realitzen ambdós treballs. Personalment, prefereixo implementar els models que realitzo, ja que algú que no ha desenvolupat el model podria no entendre'l en profunditat i implementar-lo de manera errònia, no optimitzada, lenta o incompleta. Sempre és més valorat des del punt de vista de l'empleador tenir una formació completa i poder desenvolupar el model de principi a fi.
Imagino que les matemàtiques utilitzades per les empreses s'utilitzen principalment per a fins de prova (per exemple, càlculs en enginyeria) o modelatge, utilitzat per fer prediccions, com pel COVID per exemple, o anàlisi de big data. Hi ha altres aplicacions? Pots comentar-nos algunes d'elles?
Criptografia per seguretat (centrada en la informàtica però que utilitza algoritmes molt abstractes basats en àlgebra), logística, és a dir, optimització de rutes, transport, espais, etc. (teoria de grafs i matemàtica discreta, és a dir, centrada en nombres enters ja que no és el mateix transportar 10 persones que 11 o transportar 10,45 persones, i els algoritmes són molt més complexos). El big data s'utilitza per a moltes aplicacions, com el reconeixement d'imatges (IA, quan l'iPhone es desbloqueja perquè veu la teva cara), i en general, aplicacions d'aprenentatge automàtic, que és la forma en què l'ordinador acumula informació per després "aprendre" d'ella, amb algoritmes molt complicats i en fase de desenvolupament
Hi ha moltes oportunitats laborals?
Sí, els graduats en matemàtiques van molt buscats. Tot i que no tenen una formació específica, les empreses saben que posseeixen capacitat d'estratègia, molta capacitat lògica, adaptabilitat i capacitat d'aprenentatge. Segons les estadístiques, gairebé la totalitat dels llicenciats en matemàtiques aconsegueixen ocupació estable en tres anys després de la seva graduació.
Quines són les sortides professionals?
A més de l'ensenyament i la recerca universitària avançada (doctorat), les oportunitats laborals més freqüents es troben en entitats financeres, entitats asseguradores, informàtica en general, big data (IA) i consultoria.
Quines són les àrees de matemàtiques que s'utilitzen més per estudiar la Intel·ligència Artificial?
Els algoritmes utilitzats per a la IA requereixen el coneixement d'una àmplia gamma d'àrees matemàtiques, com ara anàlisi (integrals, límits, etc.), probabilitat, i àlgebra lineal (matrius i les seves propietats).
En estudiar Intel·ligència Artificial, es treballa normalment amb aplicacions pràctiques o només s'estudia teoria sense cap pràctica?
No puc parlar amb coneixement de causa sobre un màster en IA, però el curs que vaig fer fa uns anys era bastant abstracte, tot i que es proporcionaven alguns exemples d'aplicació real. La teoria de la IA és complexa, i per això els experts en IA van molt buscats.
Quin és el teu problema de matemàtiques preferit?
El problema dels 5 pirates i de les 100 monedes. Aquí us deixo un enllaç per si voleu buscar-lo.
https://www.psicoactiva.com/puzzleclopedia/el-tesoro-de-los-piratas/
Es tracta d'uns pirates tan sanguinaris que prefereixen llançar un company per la borda si tenen l'oportunitat d'aconseguir una altra proposta en la qual aconsegueixin el mateix nombre de monedes. El deixem perquè ho intentin resoldre. És el meu problema preferit perquè me'l va fer el meu cap en la entrevista de feina. I al meu cap se'l va fer el seu cap en la entrevista de feina. Els tres, tots matemàtics, vam acabar publicant junts un article d'investigació de finances matemàtiques.
